随同着往常科技的不时开展进步，人工智能等科学技术的难点被不时的打破，在产品外观检测上有了新技术--机器视觉外表缺陷检测。真是由于这种技术的呈现，大大进步了企业产品的质量以及对外形象，从基本上防止了大局部因消费条件以及客观判别等影响检测结果的精确性，打破传统人工肉眼的客观判别，机器视觉完成了更精准更高效的外表缺陷检测。

    其实就是应用机器替代传统人工，传统人工经过肉眼对产品停止判别，在一定时间内对产品外表停止判别能否存在产品瑕疵或者缺陷，其实质上是速度慢、受外界和个人要素影响检测结果且人工本钱高。机器视觉检测是应用计算机和相机来模仿人的大脑和眼睛，从消费线保送中就可直接对产品实物停止图像采集、处置、计算、剔除、控制等应用。

    应用外表剔除检测，能够大大进步现代化企业关于产品质量和口碑的友好输出，同时促进社会智能化自动化的高速开展。那么在停止产品外表缺陷检测之前，我们在处置机器视觉系统和软件上有哪些需求留意的呢？应用图像采集对图像外表外形停止图像辨认剖析，采集过来的图像需求停止分割处置，以便产品外表缺陷可以依照特性的特征来停止分类处置。

    在分割后的区域特征分类中进一步对目的缺陷停止剖析，进步检测精度。根据上述的三个处置过后 ,产品外表缺陷区域和特征能够进一步肯定，这样外表缺陷检测的根本步骤就完成了。经过机器视觉技术提升了企业的消费效率，促使消费更为细腻化，分工更为明晰。另外，降低了企业的人力本钱开支，减少了资金，完成机器智能一体化开展。